L'intelligence artificielle pour mesurer la pauvreté

Orbital Insight, la société d'analyse d'imagerie satellite, en partenariat avec la Banque mondiale, va tester une technologie d'analyse intelligente qui pourrait aider à mesurer la pauvreté mondiale.

L'intelligence artificielle, déjà utilisée pour la prévision de l'évolution d'indicateurs financiers et de rentabilité, pour l'écriture automatique d'articles journalistiques pourrait être utilisée pour accroître l'exactitude des données sur la pauvreté. L'étude pilote sera menée au Sri Lanka. En cas de succès, la Banque mondiale espère développer ces techniques dans le monde entier. 

Selon Fast Company une étude récente menée par la Banque mondiale a constaté que plus de 50 pays manquent d'estimations solides de leur pauvreté, ce qui limite la capacité à soutenir les populations les plus pauvres du monde.

Le deep learning: un réseau neuronal artificiel pour mieux cibler le public

Le deep learning est un ensemble de techniques informatiques qui font partie du "machine learning" dans lequel les données brutes sont utilisées pour apprendre sans supervision humaine. 

Cette discipline s’inspire, en outre, de la neurobiologie, pour trouver des éléments informatiques permettant à un réseau de neurones artificiels d’apprendre sur le modèle du cerveau humain.